wist, on 21 January 2018 - 09:32, сказал:
Дипломат....Вы как с Луны свалились...вроде бы математик не хилый ...почитайте Ваших братанов из "японского" университета....там всего и надо, что сделать от их выводов - один шаг до Грааля...
... "ученые" всю работу сделали за нас ..за что им Огромное Спасибо....
"Братаны", конечно, красавцы... Признаюсь, был приятно удивлён, что мыслил схожим образом ещё до знакомства с их работой. А именно, что средняя общемировая линия на большом массиве событий вполне себе хорошо отражает вероятности, но с учётом отклонений. "Братаны" вывели эти отклонения, которые формируют дов. интервал опытным путём, но их элементарно можно вычислить из самой линии, её величество математика нам это позволяет. Тем самым получаем диапазон, в котором с определённой степенью уверенности будет лежать расчётная вероятность по буку. Например, при кэфах 1,85/1,85 этот диапазон шириной плюс-минус 3 сигмы будет выглядеть так: от 0,4595 до 0,5405. Гипотеза же будет в том, что вероятность 0,5 и, скорее всего, так и будет в среднем на дистанции, но...
Эта дистанция будет состоять из множества более мелких серий, где частоты будут систематически распределяться в нашу пользу. Например, событие с Р=0,5, выборка 1000, ну и пусть получилось в этой выборке идеально 500/500. В этой тысяче будет 50 серий по 20 событий. И вот часть из этих двадцаток будет для нас валуйной даже при кэфах 1,85/1,85. Вероятность того, что все эти серии по 20 событий будут заканчиваться 10/10, крайне низка, будут серии и 11/20, и 12/20, и 14/20, и т. д. Нам нужно из всей этой совокупности научиться выдергивать подобные события, формирующие эти, выгодные для нас, серии. Как это сделать, каждый решает сам. Я, к примеру, для себя заметил, что для одного и того же диапазона расчётных вероятностей, существуют несколько совокупностей доматчевых критериев. И наличие некоторых из них в прогнозируемом матче даёт нам преимущество даже не на самых высоких кэфах.
.png)
18
