Настроение тоже хороШенькое...вдохновили эксперименты Jericho...иду тем же маршрутом...пока нахожусь в исходной точке А (надо ошибиться в чём-то..но в свою пользу)...
Взял 1л. употрябляю....эксперимент продолжается. Кстати допишу(может кто цифр пугается). Умножив значения интенсивностей на 94 получим мат ожидание счёта на дистанции между парами при тех же начальных условиях (проблема тока что они могут 100 матчей сыграть 5-0 и 0-5 а мат ожидание будет 2,5 2,5 Сектор наверно упал под стол от смеха.... Да вот такие оценки. Поэтому оптимальнее разность смотреть мат ожиданий--это некая фора для дистанции.. конечно данный конкретный матч может иначе пройти--надо это понять и принять.........).
26
Распределение Пуассона в футболе
Автор Poisson-soccer, Apr 06 2013 10:08
326 ответов в эту тему
#321 OFFLINE
Добавлено 19 April 2013 - 15:50
#322 OFFLINE
Добавлено 19 April 2013 - 15:58
Bambuk, on 19 April 2013 - 15:50, сказал:
Настроение тоже хороШенькое...вдохновили эксперименты Jericho...иду тем же маршрутом...пока нахожусь в исходной точке А (надо ошибиться в чём-то..но в свою пользу)...
Взял 1л. употрябляю....эксперимент продолжается. Кстати допишу(может кто цифр пугается). Умножив значения интенсивностей на 94 получим мат ожидание счёта на дистанции между парами при тех же начальных условиях (проблема тока что они могут 100 матчей сыграть 5-0 и 0-5 а мат ожидание будет 2,5 2,5 Сектор наверно упал под стол от смеха.... Да вот такие оценки. Поэтому оптимальнее разность смотреть мат ожиданий--это некая фора для дистанции.. конечно данный конкретный матч может иначе пройти--надо это понять и принять.........).
Взял 1л. употрябляю....эксперимент продолжается. Кстати допишу(может кто цифр пугается). Умножив значения интенсивностей на 94 получим мат ожидание счёта на дистанции между парами при тех же начальных условиях (проблема тока что они могут 100 матчей сыграть 5-0 и 0-5 а мат ожидание будет 2,5 2,5 Сектор наверно упал под стол от смеха.... Да вот такие оценки. Поэтому оптимальнее разность смотреть мат ожиданий--это некая фора для дистанции.. конечно данный конкретный матч может иначе пройти--надо это понять и принять.........).
#323 OFFLINE
Добавлено 19 April 2013 - 18:59
Bambuk, on 19 April 2013 - 15:50, сказал:
Настроение тоже хороШенькое...вдохновили эксперименты Jericho...иду тем же маршрутом...пока нахожусь в исходной точке А (надо ошибиться в чём-то..но в свою пользу)...
Взял 1л. употрябляю....эксперимент продолжается. Кстати допишу(может кто цифр пугается). Умножив значения интенсивностей на 94 получим мат ожидание счёта на дистанции между парами при тех же начальных условиях (проблема тока что они могут 100 матчей сыграть 5-0 и 0-5 а мат ожидание будет 2,5 2,5 Сектор наверно упал под стол от смеха.... Да вот такие оценки. Поэтому оптимальнее разность смотреть мат ожиданий--это некая фора для дистанции.. конечно данный конкретный матч может иначе пройти--надо это понять и принять.........).
Взял 1л. употрябляю....эксперимент продолжается. Кстати допишу(может кто цифр пугается). Умножив значения интенсивностей на 94 получим мат ожидание счёта на дистанции между парами при тех же начальных условиях (проблема тока что они могут 100 матчей сыграть 5-0 и 0-5 а мат ожидание будет 2,5 2,5 Сектор наверно упал под стол от смеха.... Да вот такие оценки. Поэтому оптимальнее разность смотреть мат ожиданий--это некая фора для дистанции.. конечно данный конкретный матч может иначе пройти--надо это понять и принять.........).
#324 OFFLINE
Добавлено 19 April 2013 - 20:44
Топик Стартер, забей на это распределение Пуассона.
Оно может тебе показать какое то значимое число, но как ты можешь оценивать это число, если ты не знаешь значений чисел других теорий?
А про то что вероятность в футболе как то можно просчитать исключительно математическим путем - я не верю. Точнее просчитать то можно все, но главное знать что ты просчитываешь и как это "блюдо кушают".. А ты откровенно говоря просчитываешь полную чушь... наверное на Сектора насмотрелся. Вот только Сектор нашел дыры на бирже, а не научился предсказывать вероятность с "нереальной" точностью... пропасть между этими понятиями несоизмеримо огромна.
Оно может тебе показать какое то значимое число, но как ты можешь оценивать это число, если ты не знаешь значений чисел других теорий?
А про то что вероятность в футболе как то можно просчитать исключительно математическим путем - я не верю. Точнее просчитать то можно все, но главное знать что ты просчитываешь и как это "блюдо кушают".. А ты откровенно говоря просчитываешь полную чушь... наверное на Сектора насмотрелся. Вот только Сектор нашел дыры на бирже, а не научился предсказывать вероятность с "нереальной" точностью... пропасть между этими понятиями несоизмеримо огромна.
Отредактировано dimOK752, 19 April 2013 - 20:52.
#325 OFFLINE
Добавлено 20 April 2013 - 08:57
dimOK752, on 19 April 2013 - 20:44, сказал:
Топик Стартер, забей на это распределение Пуассона.
#326 OFFLINE
Добавлено 22 April 2013 - 10:09
Sector, on 06 April 2013 - 12:49, сказал:
Чтото вспомнились какие-то немецкие учёные из какого-то НИИ, которые тоже по Пуассону якобы вывели формулу, известную любому первокурснику, и почему-то вдруг решили ее продать за 150$.
Наверное, об этом говорится:
m.iopscience.iop.org/0295-5075/89/3/38007/
А сайт, который продавал, назывался вроде гарантбетс.
#327 OFFLINE
Добавлено 22 April 2013 - 15:34
Пуассон у тебя есть конкуренты. Инф. к размышлению.
Фигура Маркова и его научная деятельность хорошо известны профессиональным математикам. Этот представитель петербургской математической школы жил в период с 1856 по 1922 год. В школьную программу его разработки, конечно же, не входят - Марков занимался весьма специфическими областями математического анализа. Основной его специализацией была теория вероятностей и математическое обоснование предсказаний. Его имя осталось в истории науки благодаря "марковским цепям" - последовательности зависимых случайных величин, из которых можно вывести научно обоснованные закономерности. До поры до времени наработки Маркова не находили практического применения, однако затем, математики выявили её прикладную сферу использования. На её основе была создана новая подобласть теории вероятностей - теория случайных процессов, которая применяется в самых различных областях жизнедеятельности. Основное достоинство этой теории заключается в том, что она позволяет переработать огромный массив информации, при этом чем больше объём данных тем выше точность тем выше точность прогноза, выраженная математическим уравнением.
Неожиданно выяснилось, что разработки Маркова эффективны и в футболе. Оказалось, что при их помощи можно с большой долей вероятностью определить момент, когда лучше всего провести замены, ожидать гола или же поменять тактику команды. Специалисты говорят, что теория Маркова уже опробована на матчах английской премьер-лиги, и результаты её проверки принесли невероятные результаты. Поговаривают, что ведущие сборные Европы давно имеют математически обоснованные портреты своих соперников по чемпионату мира.
Кстати, научные достижения, имеющие российское происхождение, уже не в первый раз находят своё применение в практике мирового футбола. Так, например, лекции советских футбольных тренеров пользовались неизменным успехом у зарубежных футбольных специалистов. В частности, многие успехи итальянского футбола можно объяснить теми консультациями, которые проводил Валерий Лобановский, известный поборник научного подхода к футболу. В своё время его совместная разработка с киевским профессором Зеленцовым получила название "научной организации тренировок", коротко называвшейся НОТ. После распада советского футбола и отъезда Лобановского на Ближний Восток, Зеленцов не раз предлагал свои разработки специалистам из самых различных футбольных команд мира.
Новое время диктует и новые методы в освоении высших материй.
Фигура Маркова и его научная деятельность хорошо известны профессиональным математикам. Этот представитель петербургской математической школы жил в период с 1856 по 1922 год. В школьную программу его разработки, конечно же, не входят - Марков занимался весьма специфическими областями математического анализа. Основной его специализацией была теория вероятностей и математическое обоснование предсказаний. Его имя осталось в истории науки благодаря "марковским цепям" - последовательности зависимых случайных величин, из которых можно вывести научно обоснованные закономерности. До поры до времени наработки Маркова не находили практического применения, однако затем, математики выявили её прикладную сферу использования. На её основе была создана новая подобласть теории вероятностей - теория случайных процессов, которая применяется в самых различных областях жизнедеятельности. Основное достоинство этой теории заключается в том, что она позволяет переработать огромный массив информации, при этом чем больше объём данных тем выше точность тем выше точность прогноза, выраженная математическим уравнением.
Неожиданно выяснилось, что разработки Маркова эффективны и в футболе. Оказалось, что при их помощи можно с большой долей вероятностью определить момент, когда лучше всего провести замены, ожидать гола или же поменять тактику команды. Специалисты говорят, что теория Маркова уже опробована на матчах английской премьер-лиги, и результаты её проверки принесли невероятные результаты. Поговаривают, что ведущие сборные Европы давно имеют математически обоснованные портреты своих соперников по чемпионату мира.
Кстати, научные достижения, имеющие российское происхождение, уже не в первый раз находят своё применение в практике мирового футбола. Так, например, лекции советских футбольных тренеров пользовались неизменным успехом у зарубежных футбольных специалистов. В частности, многие успехи итальянского футбола можно объяснить теми консультациями, которые проводил Валерий Лобановский, известный поборник научного подхода к футболу. В своё время его совместная разработка с киевским профессором Зеленцовым получила название "научной организации тренировок", коротко называвшейся НОТ. После распада советского футбола и отъезда Лобановского на Ближний Восток, Зеленцов не раз предлагал свои разработки специалистам из самых различных футбольных команд мира.
Новое время диктует и новые методы в освоении высших материй.