[Cindra]

Парочка статей для общего развития и обрисовки тенденций развития:
Microsoft использует искусственный интеллект для предсказания победителя Чемпионата Европы по футболу


Самый важный вопрос, который сегодня интересует буквально всех: кто выиграет чемпионат Европы по футболу? Microsoft предскажет это при помощи технологий. Проанализировав массивы данных, компания сделает прогнозы результатов матчей России с Англией, Франции с Румынией и всех других встреч, которые начнутся с 10 июня, когда во Франции стартует европейское первенство по футболу.

Согласно скорректированному прогнозу, победив в полуфинале команду Португалии (с 60% вероятностью), команда Бельгии встретится в финале с командой Германии, чтобы проиграть ей с вероятностью 64%. Таким образом, у Германии по-прежнему отличные шансы на победу в чемпионате.
Microsoft разработала уникальный алгоритм анализа всей информации, которая сопровождает футбол. Учитывается официальная статистика, информация о травмах и мелких повреждениях игроков, поисковые запросы и даже сообщения в социальных сетях, которые помогают понять, какой микроклимат сложился в разных командах. Всю собранную информацию будут анализировать облачные сервисы продвинутой аналитики и машинного обучения Cortana Intelligence Suite.
Фокус в том, что алгоритм Microsoft учитывает не только информацию об играх, предыдущих результатах или текущих новостях из тренировочных лагерей сборных. Особое внимание уделяется еще и анализу коллективного знания. Лайки и ожидания фанатов, которыми они делятся в социальных сетях, раскрывают неосознанные догадки большинства. Их учет прибавляет точности прогнозов 5% – так говорит предыдущий опыт прогнозирования результатов спортивных соревнований. Кстати, анализ болельщицкого подсознания не всегда совпадает даже с данными социологических опросов, которые среди них проводятся.
Если вы собрались поставить на одну из команд или даже просто ждете трансляций, чтобы поболеть, следите за новостями от Microsoft. Во время чемпионата они могут быть вам особенно интересны.
Источник: news.microsoft.com/ru-ru/features/football-shampionship-microsoft-prediction/
Предыдущие прогнозы news.microsoft.com/ru-ru/event/98652187956-chempionat-evropy-po-futbolu-20162/


Искусственный интеллект превратил 20 долларов в 11 000, играя на скачках

Платформа искусственного интеллекта, которая ранее предсказала лауреатов Оскара и победителей Суперкубка, теперь сорвала куш на скачках Кентукки Дерби. Интегрированная система UNU, включающая людей и искусственный интеллект, смогла заранее назвать лошадей, которые заняли первое, второе, третье и четвертое места в Дерби при шансах 540 к 1. Таким образом создатель системы Льюис Розенберг (Louis Rosnberg) заработал 10 842 доллара при исходной ставке в 20 долларов.

Система UNU — особая форма искусственного разума — так называемый роевой интеллект. Задача UNU не заменить человека, а усилить его когнитивные возможности. UNU работает следующим образом. Сначала группа людей входит в систему, используя смартфоны или ПК. Далее всем участникам системы задается вопрос и предлагаются варианты ответов. Каждый пользователь получает виртуальный магнит, который он может перемещать по экрану, притягивая шайбу к тому или иному ответу. В итоге шайба может остановиться только у одного ответа. Группе участников дается всего 60 секунд, чтобы вынести коллективное решение, которое устраивает всех.
За прототип UNU был взят коллективный интеллект пчелиного роя, который насекомые используют, выбирая место для улья. Алгоритм UNU стремится использовать знания и интуицию людей в группе, чтобы выработать единое решение. В отличие от опроса, который делит людей на подгруппы в зависимости от их мнения, UNU ищет решение-компромисс.
В начале года возможности UNU были продемонстрированы изданию Newsweek на примере предсказания итогов Оскара. Тогда система смогла предугадать 11 из 15 победителей, оказавшись точнее профессиональных кинокритиков и букмекеров.
В перспективе Розенберг намерен расширить область применения системы за пределы азартных игр и развлечений — UNU должен найти применение в здравоохранении и политике. Например, на базе системы могут проводиться консилиумы врачей или приниматься управленческие решения в масштабах целых государств.
Источник и видео по ссылке hi-news.ru/entertainment/iskusstvennyj-intellekt-prevratil-20-dollarov-v-11-000-igraya-na-skachkax.html

[pin]

Это заказные статьи.

[ПТН ПНХ]

Это заказные статьи.

А смысл в заказе таких статей, я чЁто не увидел что там кто то продаёт прогнозы благодаря предсказыванию Microsoft

[pin]

Задача статей - популяризация машинного обучения. Я не говорю, что это плохо.

[ПТН ПНХ]

Задача статей - популяризация машинного обучения. Я не говорю, что это плохо.

Задача всех журнашлюх популяризация )

[horror1222]

Хде стратегия?

[Cindra]

Хде стратегия?

Ставь как Кортана!

[игрок]

Это не возможно предсказать, это живые люди

[pin]

Это не возможно предсказать, это живые люди

Особенно в футболе или женском теннисе.

[ПТН ПНХ]

Особенно в футболе или женском теннисе.

А на скачках, так там смешались и кони и люди )

[pin]

А на скачках, так там смешались и кони и люди )

Могу проверить, есть база timeforma?

[ПТН ПНХ]

Могу проверить, есть база timeforma?

У меня нету, а зачем?

[pin]

У меня нету, а зачем?

Чтобы проверить.

[ПТН ПНХ]

Чтобы проверить.

Так у самого timeforma и запросить, мне допустим это не интересно и не надо.

[Sert]

Чего проверять то собрались так лихо?! В задачах по ИИ сбор данных - это наипростейшая подзадача, вы сначала обдумайте концепции и алгоритмы обучения, а потом уже таймформ проверяйте.

[Cindra]

Задача статей - популяризация машинного обучения. Я не говорю, что это плохо.

В ежегодном послании текущий CEO Гугла Сундар Пичаи не стал мудрствовать лукаво и прямо заявил: "Да, все эти поисковики, мобильные приложения, всякие гуглокарты, облачные сервисы это круто, но это не главное для компании, на самом деле мы пилим Искусственный Интеллект".
"Возможно сейчас это не кажется прибыльным направлением развития IT–бизнеса, но уже к 2020 все сильно поменяется. Мы не первый год вкладываем деньги и целыми подразделениями работаем над машинным обучением и ИИ, и вот, наконец настает переломный момент, когда можно заявить, что эти технологии выходят из режима тестирования и практически готовы для анонса широкой публике."

"Если глядеть в будущее, следующим большим шагом будет отказ от концепта 'устройства' (компьютера или мобильника). Скоро мы начнем думать о нем не как о персональном или мобильном компьютере, а как о разумном виртуальном помощнике, который всегда с тобой. Мы идем от мобильного мира к миру Искусственного Интеллекта".
По слухам (хотя это все еще слухи) на грядущей ежегодной конференции Google I/O компания может представить новый сервис под управлением ИИ для разработчиков.
Слава Гуглу, роботам слава!
phandroid.com/2016/04/29/google-mobile-first-shift/