25 ответов в эту тему

[Oldman]

Добавлю свои 5 копеек. Матчи домашних фаворитов. Кэф на П1 1,3 - 2,0. Топовые лиги, выборка около 1000 матчей. Победа фонаря - 62,9%. Ничья - 21,6%. При этом усреднённый кэф на ничью, который давал Фаер - 4,18. По выборке мы видим, что усредненный кэф на ничью 100/21,6 = 4,63. Ощущаем разницу? Сам я не тестировал прибыльность или убыточность данного наблюдения.
Этот вопрос ждет своего кропотливого исследователя :-)
PS. О средней температуре по больнице в курсе

[Круг]

Раз начал это, попробую сыграть на Гетеборг.
1 Ставка : 100руб

Attached File(s)

•  PicsArt_1430146358191.jpg   140.15K   0 Количество загрузок

[Круг]

1 Ставка минус
Судя по теории вероятности скоро сыграют в ничью.
2 ставка : 100руб

Attached File(s)

•  PicsArt_1430211849677.jpg   131.3K   1 Количество загрузок

[Круг]

Ставка#2 0:0
Выигрыш.

[sergei7000]

Круг, on 30 April 2015 - 20:05, сказал:

Ставка#2 0:0
Выигрыш.

Сейчас игрокам нагоняй будет . Поэтому следующую ставку П1 кэф 1.3 , потом опять 2 игры на ничью . Это включая и финал кубка .

[Круг]

Ничьи,победы, поражения, как впрочем и монета не имеют «естественного статистического распределения» и туры заканчиваются иногда вообще без ничьих, иногда их более половины в туре. Но всегда они тяготеют к равновесию – и приходят к концу сезона к своему обычному показателю – около 2-3 игр за тур. То есть выходит выравнивание результатов по ходу туров: если в прошлом туре было сыграно немного ничьих, следует предположить, что в сегодня будет более. То есть играть как и с монетой надо играть не в одном матче, а в промышленных масштабах.