Нейросеть. В помощь?

Олимпо 0-1 Кильмес Ф1(0) Кэф=1,6
Промежуточный обобщённый результат:
Выигрыш - 29; Воврат - 8; Проигрыш - 31.
Следующий прогноз:
Колон - Велес Сарсфилд Ф1(0) Кэф=1,81

Колон 0-0 Велес Сарсфилд Ф1(0) Кэф=1,81
Промежуточный обобщённый результат:
Выигрыш - 29; Воврат - 9; Проигрыш - 31.
Следующий прогноз:
Волеренга - Мольде Ф1(0) Кэф=1,98

Волеренга 0-1 Мольде Ф1(0) Кэф=1,98
Промежуточный обобщённый результат:
Выигрыш - 29; Воврат - 9; Проигрыш - 32.
Следующий прогноз:
Сесар Вальехо - Альянса Лима Ф1(0) Кэф=1,63

Сесар Вальехо 1-0 Альянса Лима Ф1(0) Кэф=1,63
Промежуточный обобщённый результат:
Выигрыш - 30; Воврат - 9; Проигрыш - 32.
Следующий прогноз:
Акранес - Фйлонир Ф1(0) Кэф=2,1

Акранес 4-4 Фйлонир Ф1(0) Кэф=2,1
Промежуточный обобщённый результат:
Выигрыш - 30; Воврат - 10; Проигрыш - 32.
Следующий прогноз:
Дрохеда Юнайтед - Лимерик Ф1(0) Кэф=2,04

Дрохеда Юнайтед 1-4 Лимерик Ф1(0) Кэф=2,04
Промежуточный обобщённый результат:
Выигрыш - 30; Воврат - 10; Проигрыш - 33.
Следующий прогноз:
Фйолнир - Стьярнан Ф1(0) Кэф=1,88

У меня вопрос---Вы нейросетями давно занимаетесь и имеют ли они отношение к Вашей специальности (в смысле по образованию Вы близки к теме)...
Дело в том, что посмотрев ещё раз бегло тему, не совсем понял---каким образом Вы строите вероятностсную сеть, если обучение на исход производится отдельно?
Если взять и сделать три сети(как Вы пишите) на исход П1 потом на Х и потом на П2. то каждая сеть будет давать какой-то свой ответ, но как там Вы предлагаете вывести вероятностсные показатели (это невозможно даже теоретически сделать)? "Вероятность" можно попробовать породить искусственно в любой сети(где на выходе стоят например сигмойды)--например взять новые сигналы вот так U1_ver=U1/(U1+Ux+U2) Ux_ver=Ux/(U1+Ux+U2) U2_ver=U2/(U1+Ux+U2) но тогда сеть должна иметь 3 выходных нейрона для сигналов на П1 на Х и на П2 а не раздельные сети (А в раздельных сетях так сделать нельзя, так как там не будут согласованы уровни подбираемых весовых коэффициентов и как следствие уровни выходных сигналов U.)

Второй момент о котором я уже писал---нужно после обучения сети кроме всего прочего смотреть и баланс по ставкам (например в полосах каких-то коэффициентов БК или в полосах ответов сети по уровню сигнала(или "вероятности" если у нас такая интерпретация). Вот представьте на секунду что у букмекера точно такая же сеть как у Вас и она показывает типа "вероятности"..ну что по Вашему тогда сделает букмекер если у него только один игрок----Вы ...разумеется он просто уменьшит кефф в каждом исходе да и всё и если сеть адекватная и на большом объёме частоты близки к экспериментальным, то Вы скорее всего проиграете. Исходя из этого надо упреждающе на ретро ещё до ставок знать --какие множества и ответы рациональнее бить исходя из анализа баланса в множествах.....иначе у Вас может вот так утрированно получаться---сеть у нас дала оценку по вероятности соответствующую
кефу 1.3 а БК там кефы занижает и например в полосе ответов сети 1.25--1.35 на П1 у нас минус в выборке (тогда зачем её бить-то).....к сожалению концепцию К*Р-1 применять нельзя в большинстве случаев из-того, что конечные лини БК формируются в результате сложных и непрозрачных (а порой полу-мистических) процессов....и там такой подход, который можно, например, применить в картах или кубиках, часто не совсем уместен для принятия решения по одной конкретной игре.

Отредактировано Bambuk, 31 August 2015 - 06:40.

В некоторых стратегиях игры ограничение на коэффициенты по СЦ (например взятие кефоф только в том случае если кефф не упал ниже определённого наперёд заданного % в диапазоне где мы играем---то есть если допустим текущий на лошадь 4.5 то можно задать лимит по СЦ например так Кефф = 4.5-0.15*4.5 то есть 15%) может повысить % на выходе.....хотя по этому вопросу у игроков мнения противоречивые(но они и не могут быть иными так как эффективность того или иного приёма зависит от механизма(мов) формирования самой выборки по которой идёт игра(способы отбора)...а так как она у разных игроков разная, поэтому и мнения могут конфликтовать)....

Отредактировано Bambuk, 31 August 2015 - 08:10.

написал по запаре пост не в тут тему.....

Bambuk, on 31 August 2015 - 06:37, сказал:

По образованию я к нейросетям не имею отношения. Использовал когда-то сети в дипломной работе. Решил на ставках попробовать.
В начале темы я строил 3 сети по решению задачи классификации (без вероятностей). То есть результат был 1 или 0 на исход. Позже обучил сеть на решение задачи регрессии сразу на 3 исхода (выходная функция активации - softmax). Здесь уже результат всех трёх исходов в сумме даёт 1(100%).
Кроме того, нейросеть - это не панацея. И критерий Келли тоже. Я сеть использую как вспомогательный инструмент. Не на всех матчах можно её применять. Всё равно решение принимает человек, нужен дополнительный анализ.

Фйолнир 1-1 Стьярнан Ф1(0) Кэф=1,88
Промежуточный обобщённый результат:
Выигрыш - 30; Воврат - 11; Проигрыш - 33.
Следующий прогноз:
Корк Сити - Сент-Патрикс Атлетик Ф1(0) Кэф=1,61

Есть один метод, которым очень редко пользуются на практике из-за неудобности его применения(очень много возни с данными), но он в некоторых ставках может дать резы получше чем обучение скопом. Смысл примерно такой--берётся пара и её характеристики которые подают на вход сети (входные сигналы) потом точка в пространстве признаков окружается оболочкой-сферой (задаём например радиус-вектор в Евклидовом пространстве...а метрика у нас тогда---евклидово расстояние). Обучение происходит на примерах которые попали внутрь сферы. Для экономии времени я делал вот что--метил маркерами пары в БД соответствующие парам тура которые попали в свои сферы....а потом учил на предстоящий тур.
В результате такого приёма мы как бы выкидываем лишнее и не загружаем мозги сети (это особенно ценно когда число нейронов и слоёв не велико). По идее простую сеть можно смастерить и в екселе, а учить с помощью "поиска решения".
Применение нейросетей для спортивного прогнозирования требует предварительного анализа исходных сигналов---желательно брать наиболее влиятельные характеристики, а то будет много шумовых компонент и они будут только ухудшать прогнозирование. Для линии 1Х2 желательно сделать разделение по силе команд ( в качестве показателя можно взять например очки или показатели по ВНП или по голам. допустим можно вот так взять S=(В/N)^2-(П/N)^2--- показатель силы и если S1<S2 то относить это ко второй сети).
Такой прём привлекателен ещё и тем что у вас появляется возможность пары с высокой энтропией (близкие по силе команды) подать на две сети и посмотреть резы ответов там и сям.

Если Лиги Вы собрали в кучу из каких-то своих соображений то там рациональнее--поделить данные на подмножества(кластеры) и строить сети для каждого кластера.
Способов деления можно много конечно придумать, но по смыслу(и логике) это должно примерно быть похоже на то если б допустим мы делили пары по кефу на П1 и тоталу ТМ2.5 например.

Отредактировано Bambuk, 01 September 2015 - 11:38.

Я сеть обучаю в пакете STATISTICA, там можно менять только определённые параметры. В экселе не работаю. А обучать сети по чемпионатам - я так раньше делал. Группировал сходные чемпионаты (например, скандинавские) и создавал под эту группу сеть. Результаты были хорошие, но слишком трудоёмко.

Цитата

А какой профит по ставкам?

Пакет, on 01 September 2015 - 19:44, сказал:

Сначала было очень неплохо. Смотри скрины в теме. А сейчас, после прохождения экватора летних чемпионатов, заметный провал в прибыли. Не могу обучить сеть с приличными прогнозами.

Корк Сити 3-1 Сент-Патрикс Атлетик Ф1(0) Кэф=1,61
Промежуточный обобщённый результат:
Выигрыш - 31; Воврат - 11; Проигрыш - 33.
Следующий прогноз:
03.09 - Жоинвиль - Сан-Паулу Ф2(0) Кэф=1,75

На этот момент средний коэффициент выигрыша 2,128, а фактический payout 1.026.

srotanov, on 01 September 2015 - 20:05, сказал:

Скорее всего будет ничья. После летнего перерыва лучше вообще стараться не ставить или ставить на более уверенные рассчитанные результаты. Непонятно пока как какие команды играют после перерыва и трансферов.
Подобие собранной нейросети забросил, слишком непонятные результаты она выводит... Сейчас в основном пробую расчеты по силе команд

и еще
Интернациональ - Васко да Гама вероятно 2-0
Понте-Прета - Крузейро 1-0 0-0
Атлетико Минейро - Атлетико Паранаэсе 3-1
Фламенго - Аваи 2-1 1-1
Гояс - Палмейрас 1-1 0-1

Кориантианс - Флуминенсе 2-1 3-1
Коритиба - Спорт Ресифи скорее всего 1-1, но вероятно 1-0

Сантос - Шапокоэнсе 2-0 или 1-0
Фигейренсе - Гремио 0-0

03.09 - Жоинвиль 0-0 Сан-Паулу Ф2(0) Кэф=1,75
Промежуточный обобщённый результат:
Выигрыш - 31; Воврат - 12; Проигрыш - 33.

Что-то сеть последнее время валуйных прогнозов не выдаёт.