Oldman, on 14 June 2013 - 11:18, said:
Инплей и доинплей - это примерно как огонь и лед. Это совершенно разные истории. Те конструкции, по которым можно работать в инплее, можно смело кинуть в топку, когда переходишь в доинплей. Тоже самое будет и при переходе в обратную сторону. И если Бамбук начнет всё это перемешивать, то мало не покажется
Oldman, наверно факт имеет место но не во всех случаях, тут надо индивидуально наверно подходить к конкретной паре, стратегии и ситуации. Почему собственно не использовать
до инплейные оценки внутри матча? Давайте предположим следующую ситуацию---на ряде малоголооспособных пар модель неплохо определяет фору (точнее её ожидание)
мы проверили согласование допустим с экспериментальными данными и возможно тут и критерии какие-то задействованы....и что теперь мы не можем сее использовать что ли в инплей?
Мы допустим вот этот рейтинг рассматриваем на матч, так его можно и по таймам раскинуть и делать модель уже с другими свойствами (если покарячиться так теоретически и условные вероятности можно вкрутить как-то...подумать конечно придётся) и тогда при счёте 0-0 к перерыву кто не даёт Вам оценку модели использовать если Вы её проверили и она попадает в экспериментальные данные. Вот Вы допустим статистикой пользуетесь..ну так её наверно тоже надо правильно применять--я допустим по лоховству взьму 10 чемпов топовых
и буду смотреть по ним какие-то показатели...потом залезу с ними в ХЗ какую низовую лигу ПОПУ-АССКУЮ и начну рулить в инплее или до него...так у меня ж ни х..хрена не получится.
Я например думаю, что стратегии например построенные на выставлении каких-то опорных счетов на матч очень даже могут заработать при достаточном опыте и правильной оценке на матч, а для этого нужны ведь какие-то дополнительные инструменты, цифры и правильные процедуры получения этих цифр и каких-то оценок.
Потом ещё важный момент на который обычно мало обращают внимание--это доверие к оценкам.
Вот данные приведу может кому-то будет интересно. Это интервалы для оценок вероятностей при наблюдениях из 20 или 10 экспериментов и там число исходов которое допустим есть(наблюдаемые). на границах интервала показаны прибыли убытки в % при справедливом кефе.
Так у нас оценка-то это не точка а полоса и то в этой полосе оценка находится с вероятностью Рдоверит. доверительная вероятность выбрана 0,87.
Ну и вот игрок видит из 10 матчей команда выиграла 5 ну так это ж случайная цифера 5 (а мож должна 3 или 7) А у нас даже сетка по ВНП данным за полсезона1/(N-1). Обычно игроки ж беркт оценку А/Б а на самом то деле мы её не знаем и должны на доверительный интервал ориентироваться.
Допустим в первом примере 10 из 20 там же может быть 0,6 истинная Р а не 0,5...........
N-число команд а если дома-гость то больше в два раза. А теперь Вы допустим с этой оценкой и ей подобными лезете в Базу данных... Ну где гарантии что полученные выводы не ошибочны? Поэтому тут надо всё очень аккуратно делать и понимать что на что влияет и как главное влияет на принятие решения.
Я выскажу конечно своё личное мнение, но думаю часть людей со мной согласиться---начинающим лезть в инплей это авантюра чистой воды. Анализировать там во сто крат сложнее и базы нужны колосальных размеров. Если наблюдательные сравнят циферы на фаворитов и аутсайдеров (условных конечно) то поймут
что аутсайдеров бить выгоднее при применении стоп-профитов в множестве (множество берём по лиге зная его примерные объёмы итд).См. балансы в% на границах.
N n_vin Ksr P PRIB
20 10 2 0,5 0,00%
0,87 Pmin 0,31479967 -37,04%
Pmax 0,68520033 37,04%
20 8 2,5 0,4 0,00%
0,87 Pmin 0,228325802 -42,92%
Pmax 0,592454047 48,11%
20 6 3,333333333 0,3 0,00%
0,87 Pmin 0,14871441 -50,43%
Pmax 0,493234026 64,41%
20 4 5 0,2 0,00%
0,87 Pmin 0,077802828 -61,10%
Pmax 0,386398839 93,20%
20 12 1,666666667 0,6 0,00%
0,87 Pmin 0,407545953 -32,08%
Pmax 0,771674198 28,61%
20 14 1,428571429 0,7 0,00%
0,87 Pmin 0,506765974 -27,60%
Pmax 0,85128559 21,61%
20 15 1,333333333 0,75 0,00%
0,87 Pmin 0,559106077 -25,45%
Pmax 0,88802659 18,40%
20 17 1,176470588 0,85 0,00%
0,87 Pmin 0,670709267 -21,09%
Pmax 0,953035922 12,12%
10 5 2 0,5 0,00%
0,87 Pmin 0,23810541 -52,38%
Pmax 0,76189459 52,38%
10 4 2,5 0,4 0,00%
0,87 Pmin 0,162962428 -59,26%
Pmax 0,678588118 69,65%
10 3 3,333333333 0,3 0,00%
0,87 Pmin 0,096927379 -67,69%
Pmax 0,587077976 95,69%
10 2 5 0,2 0,00%
0,87 Pmin 0,042581677 -78,71%
Pmax 0,48629929 143,15%
10 6 1,666666667 0,6 0,00%
0,87 Pmin 0,321411882 -46,43%
Pmax 0,837037572 39,51%
10 7 1,428571429 0,7 0,00%
0,87 Pmin 0,412922024 -41,01%
Pmax 0,903072621 29,01%
10 8 1,25 0,8 0,00%
0,87 Pmin 0,51370071 -35,79%
Pmax 0,957418323 19,68%
10 9 1,111111111 0,9 0,00%
0,87 Pmin 0,626684926 -30,37%
Pmax 0,99330166 10,37%
Edited by Bambuk, 14 June 2013 - 12:24.