Bambuk, on 24 August 2017 - 15:58, said:
Формула выводилась так---кефф П1 был разделён на 16 интервалов (получили 16 групп данных...данные фактически получились кластеризованы по признаку КП1)
потом там находилось экспериментальное значение частоты на П1 и на Х получили 16 пар точек по ним собственно и построена зависимость.
Что касается корреляции разности квадратов с разностью мячей---проверить что это так очень просто, возьмите любую таблицу лиги (можно полностью сезон)
там всегда есть данные по разности мячей (ну или мячи З и П ) и есть данные ВНП их можно по идее привести к размерности вероятности поделив на общее число игр В+Н+П(хотя для выяснения корреляции это необязательно) а потом в екселе есть функция коррел(.....) чем коэффициент корреляции ближе к 1 по модулю тем связь ближе к функциональной.
Спасибо за подробное объяснение, хоть в этом (подробности) и нет необходимости: я в курсе, что такое корреляция,кластеры, функциональная, статистическая, стохастическая зависимости....
Меня интересовало, что именно использовалось для расчетов.
Теперь почти понял: 1) формула - по частотам (не по вероятностям/кэфам), а кэфы использовались исключительно как поле для для кластеризации. Но если с П1 все понятно, то как для точки П1 получить значение (как Вы говорите - экспериментальное!) Х, если для каждого матча один результат - либо П1, либо Х ?
2) Получается, что бралась для корреляции не разность квадратов вероятностей, а разность квадратов частот?
То есть, хотелось бы ясности - когда берется частота (по результатам игр), а когда вероятность (по кэфам линии)